Математическая статистика и анализ данных на языке R

Информация о курсе

Текущий курс

Целью курса является наработка практических навыков визуализации и статистического анализа данных биологических экспериментов в области клеточной биологии и гистологии с использованием языка программирования R.

Каждое занятие включает теоретическую часть и практические занятия на компьютере. Основные практические навыки вырабатываются в ходе самостоятельной работы студентов. Для этого каждое занятие сопровождается домашним заданием (ДЗ), выполнение которого затем проверяется преподавателем.

Структура курса

Занятие	Тема	Презентация	R практика	Домашнее задание
1	Введение в R. Устройство RStudio. Воспроизводимость, скрипты, проекты. Вектор. Переменная. Типы данных и переменных. Вызов функций. Введение в статистику. Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики.
2	Табличный формат данных: matrix, dataframe и tibble. Введение в dplyr. Пропущенные значения. Случайные события и вероятность.
3	Визуализация данных с помощью ggplot2. Распределения вероятностей.
4	Визуализация данных. Работа с факторами. Статистические тесты, понятие p-value. T-test.
5	Визуализация данных с помощью ggpubr. Парные тесты. Параметрические и непараметрические тесты. Тесты на нормальность.
6	Решение задач (двухвыборочные тесты).			●
7	Написание собственных функций, циклов, if/else условий. Тесты для категориальных переменных.
8	RMarkdown / Quarto. Проблема множественного тестирования. ANOVA
9	Корреляция. Кластеризация. Линейные модели.		●	●
10	Зачет	●	●	●

Зачет

Для получения зачета необходимо выполнить домашние задания по всем темам и решить задачу на последнем занятии.

Архив курсов